人工智能本科专业

很高兴有机会参与这个人工智能本科专业问题集合的讨论。这是一个多元且重要的话题，我将采取系统的方法，逐一回答每个问题，并分享一些相关的案例和观点。

文章目录列表:

人工智能专业好吗

人工智能专业好不好?

1、人工智能专业是一个很不错的专业，前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面会是强烈的热点，以后很多东西都是人工智能了。

2、前景很好，中国正在产业晋级，工业机器人和人工智能方面都会是激烈的热点，并且正好是在3~5年当前的时间。

3、就业前景还是不错的，近两年，人工智能方面一直都是热点。人工智能专业作为近几年兴起的工科专业之一，虽然发展时间不久，但是绝对极具竞争力，无论是对以后就业还是科研研究，人工智能专业所能从事的行业都是有广泛代表性的。

学习人工智能就业前景怎么样

人工智能就业机会很多，发展前景很好。随着5G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。

首先，当前人工智能专业是一个比较热门的专业，随着人工智能领域的快速发展，人工智能专业人才的需求量也相对比较大，所以当前选择人工智能专业会有比较广阔的就业前景。

AI架构师是未来最热门的工作之一。随着所有行业的企业都在推动先进的人工智能系统，熟练的AI架构师需要试验关键任务解决方案，并制定可行、可靠且经济高效的AI计划。

前景可以的。人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

人工智能领域不仅需要具有创新能力的高端人才，同样需要大量具有行业应用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往会更大。从这个角度来看，未来本科生甚至是专科生学习人工智能专业，也都会有较好的就业前景。

电气自动化、通信、机械制造。一方面，人工智能的研发难度较大。另一方面，人工智能的研发需要更多的研究资源，人才培养周期相对较长。由于目前人工智能产业还处于发展初期，所以学习人工智能专业要想有更好的就业出口。

人工智能专业怎么样?

就业前景还是不错的，近两年，人工智能方面一直都是热点。人工智能专业作为近几年兴起的工科专业之一，虽然发展时间不久，但是绝对极具竞争力，无论是对以后就业还是科研研究，人工智能专业所能从事的行业都是有广泛代表性的。

05——小结人工智能专业相当的不错，未来必定是一个人工智能的世界，掌握了人工智能技术，就是一笔不可描述的财富。

前景很好，中国正在产业晋级，工业机器人和人工智能方面都会是激烈的热点，并且正好是在3~5年当前的时间。

人工智能好就业吗人工智能就业机会很多，发展前景很好。随着5G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。

人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。

现在人工智能的就业前景好吗?

您好，人工智能专业的就业前景非常好。随着科技的发展，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛，人工智能专业的毕业生可以在计算机、软件、网络、信息安全、机器学习、大数据、智能家居等领域找到合适的工作岗位。

人工智能就业机会很多，发展前景很好。随着5G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。

人工智能是现在大环境下需求最大的行业，国家在这方面的人才缺口特别大，供不应求，人工智能发展前景很可观。第一：智能化是未来的重要趋势之一。

二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。

人工智能专业需要学习什么课程

摘要：人工智能是当下十分火爆的一个行业，因此不少院校分分开设人工智能专业。那么你知道人工智能专业都需要学习些什么知识吗？首先当然是数学，高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析等。其次还有人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法。都有哪些院校设置了相关的人工智能专业呢？中科院大学、清华、北大、浙大都有。下面一起看看人工智能专业的相关知识吧。一、人工智能专业需要学习什么课程

人工智能专业的主要领域是：机器学习人工智能导论（搜索法等）图像识别生物演化论自然语言处理语义网博弈论等。需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；

然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；

人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

二、哪些学校开设了人工智能专业

1、中国科学院

中国科学院的自动化研究所在人工智能领域的研究实力非常强大！

2017年5月，中国科学院大学成立人工智能技术学院。这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。该学院就是由中国科学院自动化所牵头新成立的。

2、清华大学

今年6月28日，清华大学人工智能研究院在李兆基科技大楼揭牌成立。由清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹出任首任院长！

清华大学的智能技术与系统国家重点实验室，称得上是国内在人工智能人才培养和科学研究的重要基地。

3、北京大学

北大的信息科学技术学院下设的智能科学与技术专业由北大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。

4、浙江大学

浙江大学计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。

在1978年就开始了人工智能领域的科学研究和人才培养，在1982年创建了人工智能研究室（1987年升级为研究所）。

校长吴朝晖院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤院士都是目前学校人工智能研究领域的著名专家学者。到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。

5、哈尔滨工业大学

哈尔滨的可谓王牌工科院校，在全国工科高校实力排行榜中位居第二！仅次于清华！

在全国高校学科评估中，哈工大的计算机科学与技术学科位列全国第4名，是国家重点一级学科，并进入ESI全球前1%的研究机构行列。

6、中国科学技术大学

中国科学院的自动化研究所在工业自动化、智能设备控制、模式识别、智能信息处理等领域的成就享誉国内外，号称中国人工智能领域的黄埔军校。

另外，中国科学科技大学的科学与技术学院是教育部和国家计委首批批准的国家示范软件学院。该学院的科研力量主要集中在高性能计算、智能计算与应用、网络计算与可信计算、先进计算机系统四大领域，实力非常强悍。

7、复旦大学

复旦大学的脑智能科学与技术研究院下设的智能科学与技术。9月中旬，2018世界人工智能大会类脑人工智能主题论坛的代表齐聚复旦大学，共同研讨神经科学、大数据、交互式机器人等前沿领域与人工智能的交融共生与发展趋势。

今年，复旦大学与Google正式合作，主攻人工智能发展方向。

8、西安电子科技大学

西安电子科技大学作为我国“两电一邮”成员，在电子信息领域一直占据王牌地位！

根据西安电子科技大学发布的信息，目前，西安电子科技大学在人工智能领域获得的专利数量排名全国高校第一，超过了清华大学、浙江大学、上海交通大学、北京大学等顶尖985高校。

近五年以来，西电在人工智能领域获得了三项国家自然科学奖。目前，西电拥有全国唯一一个智能科学与技术国家级特色专业。

另外，西电的信息与通信工程、计算机科学与技术均入选“世界一流学科建设学科”。除此之外，南京大学、东南大学、华中科技大学、中山大学、北京理工大学等计算机、电子通信与工程等实力强的985高校，这方面的实力都非常雄厚！

人工智能专业有哪些课程

关于人工智能专业有哪些课程如下：

人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，教育部研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。

人工智能需要学习的基础课程

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；

然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

人工智能专业的主要领域是：机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。

自学人工智能需要学的专业知识

人工智能是一个综合学科，如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。

无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。

如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。

人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。

机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。

机器人方面：新版《机器人技术手册》日译的书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。

学习人工智能需要学哪些课程？

1、人工智能学习内容

学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。数学要学好高数、线性代数、概率论、离散数学等等内容，算法积累需要学会人工神经网络、遗传算法等等，还需要学习一门编程语言，通过编程语言实现算法，还可以学习一下电算类的硬件基础内容。

2、人工智能专业应用领域

应用领域是很广泛的，主要有图像识别、博弈论、工智能导论、机器学习等，当然想要在这些领域有所发展，还需要学习一些信号处理、微积分、数据基础结构等等知识内容，保证使用过程中，有一定的理论来支撑。

3、人工智能就业前景

随着智能化的发展，人工智能技术会在互联网行业逐步应用和普及，把技术应用于物联网、大数据等行业，所以就业需求会不断扩大，我们也将会频繁与智能体互动和交流，这也是未来社会生产环境的发展趋势，需要我们去迎合时代发展的需要。

随着人工智能的不断发展，对我们提出了新的要求，所以相关的人工智能基础内容，一定要学习起来，掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，学习人工智能专业的学生也会越来越多，相关技能的教育，也会迎来更多发展机会。

人工智能大学学什么专业

人工智能大学学计算机科学与技术，人工智能学，数据科学与大数据技术等专业。

1、计算机科学与技术。

这是人工智能领域最常见的专业之一，涵盖了计算机基础知识、算法、数据结构、机器学习、深度学习、自然语言处理等与人工智能相关的内容。人工智能的应用广泛，涵盖了医学、金融、教育、交通等多个行业。

2、人工智能学。

在一些大学中，可能会设立专门的人工智能学专业，专门培养学生在人工智能领域的知识和技能。可以根据个人兴趣和职业发展方向来选择与人工智能相关的专业。

3、数据科学与大数据技术。

人工智能离不开数据，学习数据科学和大数据技术可以帮助你理解数据的获取、处理和分析，为人工智能算法提供支持。要根据自己的兴趣和长期规划，选择适合自己的专业，持续学习和发展在人工智能领域取得成功的机会会更大。

报考人工智能大学的条件和要求：

1、学历要求。

通常要求报考者具有高中毕业及以上学历，例如本科、硕士或博士。专业背景：报考人工智能专业通常要求具备相关的技术背景，如计算机科学、电子工程、数学、物理等相关专业。一些学校可能还要求有编程、数据分析和数学基础。

2、知识水平。

通常需要具备一定的数学基础，如线性代数、概率统计、微积分等。此外，了解基本的计算机科学和编程知识也是必要的，如算法、数据结构、计算机编程语言等。

3、考试要求。

报考人工智能专业的大学通常需要参加入学考试或相关的考试，如高考、国家统一考试、校内考试等。考试内容可能包括数学、英语、专业知识等。一些学校可能会要求提供教师或专业人士的推荐信，以评估报考者的学术能力和适应能力。

以上数据来自高考网官网。

人工智能专业属于哪个专业大类

人工智能是一门新兴的高尖端学科，属于社会科学与自然科学的交叉学科，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

想研究人工智能的方向，近两年很多大学都开设了人工智能学院。西安电子科技大学人工智能学院、中国科学院大学人工智能技术学院、南京大学人工智能学院三所高校在人工智能领域皆属于顶尖。

人工智能专业相关研究方向，有很多的分支学科，包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术超级计算方向等。

对于本科专业的学习，如果有意从事人工智能方向的相关工作，可以尝试选择以下的相关专业：

计算机科学与技术。人工智能的工作既需要非常扎实和广泛的数学基础的同时也要求很高的实际操作能力，人工智能专业方向的如MachineLearning，ComputerVision，NaturalLanguageProcessing，DataMining等课程，在计算机科学与技术专业在高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。

数据科学与大数据技术。既要掌握基础的程序设计语言，也要掌握大数据平台的运用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科学计算与机械学习库的掌握，完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题；负责深度神经网络技术平台的架构、开发方案的设计、应用与实现（包括机器学习、图像处理等的算法）。

2人工智能非孤立专业，不宜另起炉灶

近日，教育部公布了新增本科专业目录，“人工智能”专业位列其中，有35所高校获批建设。“它反映的是我国人工智能本科教育呈现出的繁荣景象。”3日，中国人工智能学会教育工作委员会主任王万森在接受科技日报记者专访时表示，人工智能本科专业的设立，对我国各级各类院校的高层次人工智能人才培养，具有重要的实际意义和深远的历史意义。

不过，也有人感到困惑——在本科专业目录中，早已有了智能科学与技术专业，人工智能专业和它到底有何区别?

北京航空航天大学教授李波告诉科技日报记者，一般认为，智能科学与技术的专业面偏宽，与行业的对应关系不直观，而且脑科学、认知科学、心理学一般划分在生命科学领域。北航牵头组织新申报并获批的人工智能专业，是信息领域的一个本科专业。“至于如何开设，应该鼓励各高校根据自身情况进行选择。”李波说，感知、认知基础好的学校可以选择智能科学与技术，智能技术及应用基础好的学校可以选择人工智能，当然，学校也能在现有计算机或其他专业中培养人工智能方面的人才。“总之，各高校应结合自身特点，制定有自身特色的培养方案和课程体系。”

王万森亲历了我国智能科学与技术本科专业创建、发展的全部过程。在他看来，它和人工智能专业并没有本质区别，差别只是在于专业名称不同，名字的社会认知度不同。

18年前，中国人工智能学会在北京召开了一次规模宏大的学术年会，部分与会代表提出了在我国建立人工智能本科专业的建议，该建议得到大多数参会人员的认可。但就专业名称，大家最后的共识是叫“智能科学与技术”专业。

王万森说，这是因为，当时人工智能正处于其发展的低潮，在“寒冬”时期将专业命名为“人工智能”，其结果可以想象。而且，这一名字沿用了计算机科学与技术专业名称的结构形式，也符合我国高等教育的惯例。

后来，教育部高等学校本科计算机类专业教学指导委员会设立了“智能科学与技术”专业教学指导工作组，确定了该专业的知识结构。从专业知识结构来看，该专业和人工智能专业也没有本质区别。“也就是在上述专业知识结构下，我国智能科学与技术专业15年来的教育实践，为我国培养了大批高层次人工智能专业人才。”王万森表示。

至于两个专业如何并行发展，王万森也有自己的想法。一是可以将“智能科学与技术”作为研究生教育层面的一级学科名称，把“人工智能”作为本科教育层面的专业名称;如果两个本科专业一定要并行存在，那么建议在研究型高校和部分应用研究型高校采用“智能科学与技术”专业名称，而在部分应用研究型高校、应用型高校和技术型高校采用“人工智能”专业名称——前者注重研究，后者强调应用。

不过，王万森也强调，办好高质量的人工智能高等教育，关键不在专业名字叫什么。

“人工智能不是一个孤立专业，而是一个专业类。”例如，沿大数据智能这一学科领域衍生出了“数据科学与大数据技术”专业;沿智能自主系统学科领域衍生出来了“机器人工程”专业“随着新一代人工智能的快速发展及其应用的不断深入，很有可能还会不断衍生新的专业，这样就形成了一个以智能科学与技术专业/人工智能专业为核心，外加衍生层诸专业的新生专业类，即人工智能类专业。”王万森说。而整个人工智能专业教育体系，除上述核心层、衍生层专业外，还应该包括支持人工智能复合型人才培养的复合型专业和支持人工智能交叉型人才培养的交叉型专业。

王万森建议，应创新人工智能与智能科学与技术专业的协同发展模式，构建与新一代人工智能发展相适应的知识结构和课程体系，实现人工智能和其他专业的有机复合与交叉。

“人工智能专业建设不应颠覆性地另起炉灶，推倒重来，而是要结合实际需求，和原有专业创新、协同发展。”他表示，智能科学与技术/人工智能专业看起来发展得如火如荼，但诸多深层次问题并没有真正得到解决，人工智能与其他社会领域专业的有机复合、与其他学科专业的交叉融合都还不够深入。“这些需要引起我们的高度重视。”

本科人工智能就业现状

本科人工智能就业现状如下：

目前人工智能领域的就业前景非常广阔。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业和组织开始重视人工智能的应用和研究。因此，本科人工智能专业的毕业生在就业市场上具有很大的竞争优势。目前，人工智能领域的就业岗位主要包括以下几个方面：

1.人工智能研发工程师：

负责开发和设计人工智能算法和模型，进行数据分析和机器学习等工作。这些岗位需要具备扎实的数学和计算机基础知识，以及深入了解人工智能算法和技术的能力。

2.数据科学家：

负责收集、整理和分析大量的数据，并基于数据挖掘和机器学习的技术进行数据建模和预测。数据科学家需要具备统计学、数据分析和机器学习等方面的技术能力。

3.自然语言处理工程师:

负责开发和设计能够理解和处理自然语言的人工智能系统。自然语言处理工程师需要熟悉自然语言处理技术和算法，并能够将其应用到实际的自然语言处理系统中。

4.机器视觉工程师：

负责开发和设计能够理解和处理图像和视频的人工智能系统。机器视觉工程师需要熟悉计算机视觉和图像处理的基本原理和技术，能够设计和实现相关的算法和模型。

此外，人工智能技术在各个行业都有广泛的应用，比如医疗、金融、交通、教育等领域，因此本科人工智能专业毕业生也可以选择从事与人工智能相关的行业应用工作。

总之，本科人工智能专业的就业前景非常看好，但同时也需要具备扎实的专业知识和技能，不断学习和更新自己的知识，以适应快速发展的人工智能领域的需求。

好了，今天关于“人工智能本科专业”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“人工智能本科专业”有更深入的认识，并且从我的回答中得到一些帮助。

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