fpga（fpga和单片机的区别）

《科创板日报》6月28日讯（编辑 邱思雨）当地时间6月27日，AMD宣布推出AMD Versal Premium VP1902自适应片上系统（SoC），是基于FPGA的自适应SoC。这是一款仿真级、基于小芯片的设备，能够简化日益复杂的半导体设计的验证。

据悉，AMD VP1902将成为全球最大的FPGA，对比上一代产品（Xilinx VU19P），新的VP1902增加了Versal功能，并采用了小芯片设计，使FPGA的关键性能增加了一倍以上。

具体来看，VP1902的容量和连接性大幅提升，其提供1850万个逻辑单元，添加了更多的收发器和收发器上的更多带宽，通过连接更多设备以获得更大的仿真能力。对比VU19P FPGA，实现了更高的可编程逻辑密度。此外，Versal架构使VP1902调试速度提高了8倍。

值得关注的是，VP1902将于第三季度向客户提供样品，预计将于2024年上半年投入生产。

AMD高管Kirk Saban表示：“芯片设计人员可以使用我们的VP1902来仿真下一代产品并制作原型，从而加速人工智能、自动驾驶汽车、工业 5.0和其他新兴技术领域未来的创新。”

目前，AI工作负载导致芯片制造的复杂性不断增加，基于FPGA的仿真设计能够提供最高水平的性能，从而实现更快的芯片验证。

FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种集成电路，具有可编程的逻辑元件、存储器和互连资源。不同于ASIC（专用集成电路），FPGA具备灵活性、可定制性、并行处理能力、易于升级等优势。

通过编程，用户可以随时改变FPGA的应用场景，FPGA可以模拟CPU、GPU等硬件的各种并行运算。因此，在业内也被称为“万能芯片”。

东兴证券最新研报认为，FPGA凭借其架构带来的时延和功耗优势，在AI推理中具有非常大的优势。浙商证券此前研报亦指出，除了GPU以外，CPU FPGA的方案也能够满足AI庞大的算力需求。FPGA芯片作为可编程芯片，可以针对特定功能进行扩展，在AI模型构建第二阶段具有一定的发挥空间。通过与CPU结合，FPGA能够实现深度学习功能，两者共同应用于深度学习模型。

目前，国内FPGA主要被赛灵思（已被AMD收购）和英特尔主导，CR2市场份额高达70%。天风证券认为，随着FPGA本土化进程的推进，中国市场具有广阔的提升空间。

据《科创板日报》不完全整理，国内布局FPGA相关业务的公司主要有：

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