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数据分析师（数据分析师考试时间）

自考考试
2023-07-06 13:20:25

数据分析师（数据分析师考试时间）(图1)

不管是什么行业，数据运营大致的工作目标都是一致的：实现数据价值，让数据解答业务“是什么”，洞察业务“为什么”，告诉企业“做什么”。

做数据运营很容易感到迷茫，一不小心就被业务牵着鼻子走。建议常常看看这句话，想想现在做的事情是不是在往这个方向靠，再去拆解阶段性目标。

说完工作目标，接着再来聊聊数据运营日常工作内容，按照工作流程可分为

一、工作流程

需求收集→将需求评估分类→分析过程管理→分析结论

1、需求收集

需求业务方提出数据分析需求，数据运营部门收集整理数据需求。在这个部分中，需求可以被分为被动接受需求和主动采集需求，两种使用的技巧不一样。

①被动接受需求

这类需求收集的时候坚持的一个原则：把需求讲清楚，把细节问清楚。

可以使用的方法是5w2h，具体示例如下：

作为销售负责人，我需要一张区域每月销售明细表，来监督推进各区域的目标完成。

需求现状与目标（WHY）：当前都是靠询问销售，没有线上查询表，无法动态实时掌握销售情况需求干系人（WHO）：销售负责人、销售人员需求内容（WHAT）：开发一张区域每月销售明细表需求时限（WHEN）：需要进步明确，一周内/一个月内交付需求地点（WHERE）：需要进一步明确，总部开发/区域开发思路与衡量（HOW/HOW MUCH）：需要进一步明确，可以有一些图表分析、下钻分析

②主动采集需求

这类需求收集的时候坚持另外一个原则：把问题问清楚，把需求描述清楚。

这里可以遵循挖掘问题痛点→分析问题根因→分解落地动作→主动转换被动这样的过程，具体示例如下：

挖掘问题痛点 （现状） ：很烦恼，销售A说他业绩好，销售B也说业绩好，各执一词，怎么公平衡量价值产出？ 分析问题根因 （目标） ：缺少统一的制度、统一的平台、统一的数据 分解落地动作 （需求） ：制定一个相同口径的目标，对比相同口径的销售产出，衡量达成率；开发一张区域销售业绩达成明细表；定期填报或上报合同数据 主动转换被动 （输出）：被动接收需求

2、将需求评估分类

第一类：简单数据准备需求

只需要提供简单数据集，需求方通过BI自助数据集或简单仪表板制作即可完成分析

这里我简单演示一下，借助FineBI工具，由数据人员负责建立数据连接和数据集，业务人员直接取用准备好的数据，遇到没有数据的情况再向数据部门提数据需求。

第二类：简单数据分析需求

无法得出简单结论，一般不是统计结果，需要和业务结论产生关联多数引导到的数据是曾经应用过的，基础数据的质量可控通常耗时大于2人天，小于5人天

第三类：复杂数据分析需求

分析结论是业务方无法得出的有超过50%的数据曾经未应用过，基础数据的质量不可控通常耗时大于5人天

第四类：数据项目需求

通常指从0-1构建起分析体系通常耗时大于14人天3、分析过程管理

1）给出分析思路与计划

适用范围：复杂数据分析需求第一步：明确分析的目的以及对业务的价值第二步：画出需要分析的业务流程示意图第三步：画出分析的思维导图，包含可分析的维度期望构建的指标使用到的数据